Asistencia de IA para la entrada automatizada de pedidos

¿Cómo puede la logística beneficiarse de la Inteligencia Artificial (IA)? Basándose en una prueba de concepto en a. hartrodt Alemania, el proveedor de servicios de TI msg systems lo presentó en la Conferencia Internacional de la Cadena de Suministro celebrada la semana pasada en Berlín. En el proyecto piloto fue posible demostrar que la IA y el Machine Learning pueden facilitar el alto esfuerzo manual para la entrada de pedidos. «Ahorramos hasta siete minutos por pedido estándar», informa Stefan Goestl, gerente de carga aérea de a. hartrodt en Múnich. Proporcionó datos anónimos de sistemas heredados para su departamento con 14 empleados.

Pedidos por correo electrónico con archivo PDF adjunto

Según Goestl, el 90% de los pedidos en Alemania se reciben por correo electrónico con archivos PDF adjuntos: «Dependiendo del tamaño del envío, esto puede dar lugar a una gran cantidad de tiempo dedicado a la documentación. « Los empleados de los transitarios clasifican los correos, crean el pedido, extraen datos especializados, concilian los datos maestros y a menudo tienen que hacer llamadas telefónicas de seguimiento. «La IA permite un aumento significativo de la calidad, lo que nos da más tiempo para el cuidado individual del cliente», dice Goestl.

Objetivo claramente superado

En el prototipo de IA, el 100% de los pedidos se reconocieron y las páginas se clasificaron sin errores, y el 97% de los datos se extrajeron correctamente. Goestl quedó «positivamente sorprendido» por esto, y el objetivo del 90 por ciento se superó claramente. Con la entrada de pedidos automatizada, los empleados de transitarios solo necesitan comprobar los pedidos incompletos o poco claros. La asistencia de IA aprende y mejora a través de la retroalimentación de los usuarios. Los datos se transfieren automáticamente a la plataforma de cadena de suministro de CargoWise One. «Nunca ha habido algo así en logística a esta escala», enfatiza Philipp Spring, gerente de soporte empresarial, TI en a. hartrodt en Hamburgo.

Según Spring, a. hartrodt está llevando a cabo un «proyecto plurianual» con ayuda de IA, que también puede aplicarse en otras divisiones. «Tenemos que movernos con los tiempos y alinearnos con el futuro. Para ello, la TI es el pilar clave», señala.